tid2013_metric_values — IMGMETRICS `iqa` op

• 데이터 종류: any × any → any

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import iqatid; iqatid.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("tid2013_metric_values"))

사용법

저자의 계산값 metrics_values/<metric>.txt(대소문자 무시, 3000행, 이름 없음)를 (3000,) float로 반환한다. 행의 순서는 tid2013_index의 names와 같다. metric은 tid2013_published의 키(psnr / psnrc / ssim / mssim …). Raises ValueError: 파일이 없음, 행 수 ≠ 3000, 숫자가 아님.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`any` 를 입력으로 받는 것)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse

같은 카테고리(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

tid2013_metric_values — IMGMETRICS iqa op

사용법