tid2013_published — IMGMETRICS `iqa` op

• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]'(要直接呼叫實作,import iqatid; iqatid.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("tid2013_published"))

用法

公開的等級相關表 {metric: (SROCC, KROCC)}(14 個)。

出處:https://www.ponomarenko.info/tid2013.htm(Last changed 2015-03-23)的「Ranking of compared metrics in accordance with Spearman / Kendall correlation with MOS」,與發布包 readme 的 TABLE III / IV 相同。鍵是發布包 metrics_values/<鍵>.txt 的檔名(小寫)。由附帶的作者值和 mos.txt,按 Spearman = 平均秩、Kendall = τ_b,14 個指標全部 3 位一致 (|差| ≤ 0.0005 / 0.00044,2026-10-04)。網頁開頭的「PSNR … is 0.69」和使用範例中的「FSIMc Full : 0.666」與表不符(前者是 TID2008 的遺留,後者與 τ_a 0.66626 一致 —— 兩者都是推測),所以不用於門檻。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion

同類別(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tid2013_published — IMGMETRICS iqa op

用法