xyz_to_lab — IMGMETRICS `colorspace` op

• 数据种类:rgb → lab

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883));从台账取用则 opsimgmetrics.get("xyz_to_lab"))

用法

CIE XYZ → CIE 1976 L*a*b*。默认白点为 D65 2°。

公式:令 t = XYZ / white,f(t) = cbrt(t)(t > (6/29)^3), 否则为 t / (3 (6/29)^2) + 4/29。L = 116 f(Y) - 16、a = 500 (f(X) - f(Y))、b = 200 (f(Y) - f(Z))。

• xyz:最后一轴为 3 的任意形状。与 rgb_to_xyz 的输出相同,是 Y = 1 为白的尺度。

• white:白点 (Xn, Yn, Zn),3 个正数。默认 D65_WHITE = (0.95047, 1.0, 1.08883)。若 XYZ 是在其他光源(D50 等)下拍摄的,就改这里。

• 返回值:与输入同形的 float64。L 白为 100,黑为 0。a/b 带符号。

• 失败(MetricContractError):最后一轴不是 3 / white 不是 3 个元素, 或含有 0 以下的值。不检查 XYZ 的值域(负值或超过 1 的值也照样计算)。

delta_e_76 / delta_e_2000 以此 Lab 为输入。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `lab` 作为输入)

lab_to_rgb · delta_e_2000 · delta_e_76 · luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(`colorspace`)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

xyz_to_lab — IMGMETRICS colorspace op

用法