it_bit_mask — 2D `gray` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "it_bit_mask", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:bit_mask(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

it_bit_mask: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ it_bit_mask: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ it_bit_mask: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

bit_mask:將 8 位元影像與常數位元遮罩 round(a*255) 做邏輯 AND 運算。b 被忽略。

把輸入整理為 [0,1] 的 2 維 float64 後，以 round(x*255) 量化為 0〜255 的 8 位元整數，與常數遮罩 m = round(a*255) & 0xFF（a 截斷到 [0,1]）逐像素做位元 AND，再以 /255 回到 [0,1]。a=1 時遮罩為 255（除量化外為恆等），a=0 時遮罩為 0（全零），a=0.5 時為 128（只保留最高位元=與依是否不小於 0.5 進行 2 值化相同）。b 未使用。

回傳值為與輸入同形的 float64，值為 k/255 的離散值。a 以位元

樣式發揮作用，因此不是單調的：0.5（=128）保留最高位元，0.25 附近（=64）只保留從上數第 2 個位元，各自產生獨立的條紋狀灰階平面（bit plane）。若要「保留高 n 位元」，應選 a = (256 - 2**(8-n))/255 （n=2 時為 192/255 ≈ 0.753）。彩色（3 維）輸入透過通道平均降為 2 維。例外時 fail-soft，回傳輸入的截斷版本，並記錄到台帳。位元移位用 it_bit_lshift / it_bit_rshift，減少灰階數用 it_convert_image_type。可用於浮水印·隱寫分析或量化雜訊的視覺化（擷取低位元平面）。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

it_bit_mask 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`gray`)

gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

it_bit_mask — 2D gray op

用法