lf_stats — LIGHTFIELD `decode` op

• Data kinds: lightfield → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.lf_stats(lf) (implementation को सीधे call करना हो तो import lightfield; lightfield.lf_stats(lf), registry से लेना हो तो opslightfield.get("lf_stats"))

उपयोग

light field का विवरण देता है: shape, angular centre, और वह slope range जो यह संभाल सकता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Returns a dict — angular_v / angular_u · height / width · n_views = V*U · center_v / center_u ((N-1)/2, a half-integer when the axis is even, so center_is_a_view says whether a single view actually sits at the centre) · min / max / mean of the samples · max_slope_px, the largest |s| for which the extreme view is still displaced by less than half the frame, i.e. the honest limit of what this array can measure (min(H, W) / max(V-1, U-1, 1); reported as float(min(H, W)) when the array has a single view in both directions, since then no shift happens at all) · baseline_views, the angular span (V-1, U-1) that any disparity is measured over.

Raises ValueError: *lf* is not a finite 4-D array within the shape and element caps.

उपयोग की विस्तृत guide

• lightfield_depth family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (`decode`)

lf_from_mla · lf_to_mla

*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

lf_stats — LIGHTFIELD decode op