lf_stats — LIGHTFIELD `decode` op

• 데이터 종류: lightfield → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.lf_stats(lf)(구현을 직접 호출하려면 import lightfield; lightfield.lf_stats(lf), 원장에서 가져오려면 opslightfield.get("lf_stats"))

사용법

라이트필드의 소개: 형상·각도 중심·담을 수 있는 기울기 범위.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Returns a dict — angular_v / angular_u · height / width · n_views = V*U · center_v / center_u ((N-1)/2, a half-integer when the axis is even, so center_is_a_view says whether a single view actually sits at the centre) · min / max / mean of the samples · max_slope_px, the largest |s| for which the extreme view is still displaced by less than half the frame, i.e. the honest limit of what this array can measure (min(H, W) / max(V-1, U-1, 1); reported as float(min(H, W)) when the array has a single view in both directions, since then no shift happens at all) · baseline_views, the angular span (V-1, U-1) that any disparity is measured over.

Raises ValueError: *lf* is not a finite 4-D array within the shape and element caps.

자세한 사용 가이드

• lightfield_depth 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`decode`)

lf_from_mla · lf_to_mla

*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

lf_stats — LIGHTFIELD decode op

사용법