video_interpolate_flow — LIVE4D time op

• Data kinds: video → video

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.video_interpolate_flow(video, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 3, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import live4d; live4d.video_interpolate_flow(video, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 3, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opslive4d.get("video_interpolate_flow"))

उपयोग

video (T, H, W) को flow के साथ interpolate करके (T + (T − 1)(factor − 1), H, W) बनाता है (video, समय का super-resolution)।

पास के frames a और b के बीच factor − 1 frames, forward flow (a → b) और backward flow (b → a) से अलग-अलग वापस खींची गई images के weighted average से बनाए जाते हैं (flow को output pixel की position पर लिया जाता है, जो एक approximation है -- जहाँ field uniform नहीं है वहाँ start point पर परिभाषित displacement को end point पर पढ़ने से अंतर आता है; सख़्ती से inverse mapping हल करना पड़ेगा, जो यहाँ नहीं किया जाता)। weight = समय की निकटता × round-trip consistency (a → b → a से लौटने की error e के लिए exp(−e / occlusion_tau)) -- occlusion या estimation failure से जो जगहें नहीं लौटतीं, वहाँ उस तरफ़ की image पर भरोसा नहीं किया जाता। बहुत बड़े displacement (pyramid से track न हो सकें) या नई प्रकट होने वाली वस्तुएँ interpolate नहीं हो सकतीं और double image बनती है -- interpolation "measurements के बीच भरने" का tool है, जो नहीं है उसे गढ़ने का tool नहीं। ground truth के साथ जाँच: 2 गुना frame rate पर synthesize → आधा हटाएँ → interpolate → हटाए गए frames से तुलना (examples/poc_live4d.py)।

उपयोग की विस्तृत guide

• live4d family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (video को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (time)

volseq_interpolate_flow · volseq_magnify_motion

*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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