volseq_interpolate_flow — LIVE4D time op

• Data kinds: volseq → volseq

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import live4d; live4d.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opslive4d.get("volseq_interpolate_flow"))

उपयोग

volume time series (T, Z, Y, X) को 3-D flow के साथ interpolate करके (T + (T − 1)(factor − 1), Z, Y, X) बनाता है (volseq)।

video_interpolate_flow जैसी ही प्रक्रिया का 3-D version (flow vol_flow_3d से)। light-sheet का z-stack time direction में मोटा होता है (1 volume सेकंडों में), इसलिए इसे भरने पर "घूमते हुए हिलने वाला" video बनता है।

उपयोग की विस्तृत guide

• live4d family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (volseq को input के रूप में लेते हैं)

volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video

इसी category के (time)

video_interpolate_flow · volseq_magnify_motion

*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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