volseq_mip_video — LIVE4D series op

• Data kinds: volseq → video

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_mip_video(volseq, axis: 'int' = 1) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import live4d; live4d.volseq_mip_video(volseq, axis: 'int' = 1) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opslive4d.get("volseq_mip_video"))

उपयोग

volume time series को axis axis (1 = z, 2 = y, 3 = x) पर maximum intensity projection से video (T, H, W) में समेटता है (video)।

collapse करने के बाद video_spacetime_cube / video_cube_cut / motion_magnify जैसे 2D+t ops सीधे इस्तेमाल हो सकते हैं। maximum intensity projection ऐसा projection है जिसमें "depth में कहीं भी हो तो दिखता है", इसलिए overlap खो जाता है (क्या खोया, यह volseq_cut_video के section से तुलना करके देखें)।

उपयोग की विस्तृत guide

• live4d family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (video को input के रूप में लेते हैं)

video_interpolate_flow

इसी category के (series)

volseq_cut_video

*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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