series op• 데이터 종류: volseq → video
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_mip_video(volseq, axis: 'int' = 1) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import live4d; live4d.volseq_mip_video(volseq, axis: 'int' = 1) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opslive4d.get("volseq_mip_video"))
체적 시계열을 축 axis(1 = z, 2 = y, 3 = x)의 최댓값 투영으로 동영상 (T, H, W)로 접는다(video).
접은 뒤에는 video_spacetime_cube / video_cube_cut / motion_magnify 등 2D+t 의 op 를 그대로쓸 수 있다. 최댓값 투영은 "깊이의 어딘가에 있으면 보이는" 투영이므로, 겹침은 잃는다(무엇을 잃었는지는 volseq_cut_video 의 단면과 비교해 본다).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
video 를 입력으로 받는 것)series)*Provenance: live4d.py — LIVE4D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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