local_thickness — 2D morphology op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "local_thickness", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ local_thickness: 노브 a 스윕 (문서 사이트)

노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ local_thickness: 노브 b 스윕 (문서 사이트)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ local_thickness: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

각 전경 화소에 '그곳을 덮을 수 있는 최대 원의 지름'을 넣어 반환한다(국소 두께).

밝은 쪽을 전경으로 간주하는 임계값이 b(0.1~0.9). a가 측정하는 상한 반경(1~12 화소)이며, 출력은 그 상한으로 나누어 [0,1]에 맞춰 두었다 —— 절댓값이 필요할 때는 a에서상한을 역산하여 곱해 되돌릴 것.

입경·기공경·벽 두께를 "1장의 지도"로 내는 고전적인 양으로, 모폴로지의입도 측정(granulometry)과 같은 것이다: 어떤 화소의 값이 r이면 그 화소는 반경 r인원에 의한 열림 연산에서 살아남는다. 거리 변환으로 내접원의 반경을 구하고, 반경이 큰 순서로 그 원이덮는 범위에 기록하는 솔직한 구현이다.

적용 조건: (1) 전경을 1개의 임계값으로 정하므로, 조명 얼룩이 있으면 두께가 위치에 따라치우친다 —— 먼저 local_threshold 등으로 평탄화할 것. (2) 상한 a보다 굵은 구조는 상한에서 포화된다(포화 여부는 출력의 최댓값이 1.0에 붙어 있는지로 알 수 있다).

(3) 화소 단위의 양이므로 직경이 3화소 아래로 내려가면 양자화 스텝이 30%를 넘는다.

용도: 주조 기공·발포체의 기공경 분포, 분체의 입경, 얇은 벽 부위의 검출, 섬유의 굵기. 3-D 판은 ops3d의 vol_wall_thickness. HALCON에는 대응하는 단일 op가 없다.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_morphology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

local_thickness 0.35 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기  ·  불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(morphology)

gerode · gdilate · gopen · gclose · runlength_smear · tophat · bothat · morph_grad

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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