lowpass — 2D `frequency` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "lowpass", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

lowpass: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ lowpass: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ lowpass: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

透過 FFT 實現的低通濾波器（模糊）。未指定對應的 HALCON 單一運算子。

a 調整截止頻率 cutoff = 0.05 + 0.4a（正規化頻率，0〜0.5 為到奈奎斯特為止的範圍）。b 未使用。以 2-D FFT 只保留 rad <= cutoff 的低頻成分，把逆 FFT 的實部 clip 到 [0,1]。a 越小模糊越強。邊界按週期處理（由於 FFT 的性質，影像邊緣被視為與另一側相鄰），請注意其邊界處理與 ndimage 系濾波器的 reflect/edge 不同。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

lowpass 0.40 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• degenerate_inputs — py -3.11 examples/degenerate_inputs.py

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

• optics_four_f_processor — py -3.11 examples/optics_four_f_processor.py

• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`frequency`)

highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

lowpass — 2D frequency op

用法