macro op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "macro_binarize", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ macro_binarize: andere Eingaben (Doku-Website)
*Keine Farb-Eingabe (H,W,3) gezeigt: dieser Op behandelt den Farbkanal als dritte Raumachse (vermischt Kanäle). Pro Kanal aufrufen.*
Eine von der evolutionären Suche gefundene feste Pipeline: bilateral(a=0.06,b=0.89) → unsharp(a=0.51,b=0.34) → bilateral(a=0.04,b=0.24) → lowpass(a=0.75,b=0.59) → gopen(a=0.38,b=1.00) → unsharp(a=0.78,b=0.68) (6 Stufen, die Glättung und Unscharfmaskierung abwechselnd überlagern, mit Tiefpass und Grauwert-Öffnung glätten und danach erneut schärfen).
a, b sind eingefroren und ungenutzt. In der binarize-Aufgabe (IoU) erreicht sie auf dem gesperrten Holdout 0.75 und übertrifft die handgemachte Baseline von 0.62, doch gegenüber train 0.91 / holdout 0.95 fällt locked_holdout auf 0.75 -- die Unterschiede je Split werden nicht verschwiegen (feedback_benchmark_honest_disclosure). Es gibt keinen entsprechenden einzelnen HALCON-Operator.
Regler (gemessen): a von 0 bis 1 zu variieren ändert die Ausgabe nicht (an fünf verschiedenen Eingaben gemessen).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
macro_binarize 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
macro)macro_denoise · macro_edge · macro_vol_denoise
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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