macro op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "macro_denoise", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ macro_denoise: 其他输入图像 (文档网站)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
由进化搜索(evolve.py / robust.py)发现的固定流水线:bilateral(a=0.10,b=0.76) → bilateral(a=0.12,b=0.27) → bilateral(a=0.73,b=0.11)(将现有 op 的双边滤波器以不同强度参数串联 3 级)。
a、b 已冻结且未使用 —— 这条流水线本身就是由进化选出的 1 个固定配置。在 denoise 任务(PSNR)中锁定的保留集为 26.28dB,超过手工基线 22.83dB(无论在 train/holdout/locked_holdout 哪一个上测量都胜过手工基线)。没有对应的单一 HALCON 算子(halcon="")。
旋钮(实测):将 a 从 0 扫到 1 输出不变(以 5 种输入实测)。
• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
macro_denoise 0.50 0.50
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
macro)macro_edge · macro_binarize · macro_vol_denoise
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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