geometry op• 데이터 종류: matrix → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.delaunay_triangulate(points) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import mathgeometry; mathgeometry.delaunay_triangulate(points) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmath.get("delaunay_triangulate"))
평면 (N, 2)의 삼각 분할 또는 공간 (N, 3)의 사면체 분할(Delaunay, scipy.spatial = Qhull).
반환값 {"simplices", "hull", "n_simplices", "circumcenters", "circumradii", "dim"}(2-D에서는 triangles / n_triangles도 같은 내용으로 반환한다). 외접원·외접구는 그리기·Voronoi용.
게이트: 어느 외접원(구) 안에도 다른 점이 없다(빈 원 성질. 2-D는 기존 is_delaunay_2d도 참값) / 2-D의 삼각형 수는 2n − h − 2(h = 볼록 껍질의 정점 수) / 3-D의 사면체 모임은 볼록한 덩어리이므로 V − E + F − T = 1(Euler). 공원·공구 점이 많으면 분할은 유일하지 않다(어느 것이든 Delaunay).
mathops 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):
• complex 입력은 ValueError —— float64 로의 강제 변환은 허수부를 조용히 버립니다(numpy 는 ComplexWarning 만 내고 「그럴듯하게 틀린」 실수를 돌려줍니다). .real/.imag/abs() 를 명시하거나 복소수를 다루는 complexops 를 쓰세요.
• masked 요소가 있는 masked array 는 ValueError —— 마스크를 벗겨 아래 원값을 쓰는 암묵 변환을 거부합니다. 채울지 버릴지를 명시하세요.
• NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError(개수를 명시하고 거부 —— 결과 전체로 전파되므로).
• 형상은 엄격: 1-D 와 2-D 를 암묵적으로 승격·브로드캐스트하지 않습니다(vector 슬롯에 matrix, matrix 슬롯에 vector 는 ValueError. reshape 를 명시하세요).
• 크기 상한: 행렬을 받는 연산자와 stat_histogram 의 bins 는 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 만 요소)를 넘으면 ValueError.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• geometry_tour — py -3.11 examples/geometry_tour.py
table 를 입력으로 받는 것)dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd
geometry)mesh_euler_characteristic · angle_defect · geodesic_heat · geodesic_heat_grid · mesh_torus · nurbs_curve · nurbs_circle · nurbs_surface
*Provenance: mathgeometry.py — MATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.