dynsys op• データ種: なし → flow2d(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ode_vector_field_grid(system='rossler', params=None, bounds=(-10.0, 10.0, -10.0, 10.0), shape=(64, 64), plane='xy', offset=0.0) (実装を直接呼ぶなら import mathops; mathops.ode_vector_field_grid(system='rossler', params=None, bounds=(-10.0, 10.0, -10.0, 10.0), shape=(64, 64), plane='xy', offset=0.0)、台帳から引くなら opsmath.get("ode_vector_field_grid"))
Sample a named field on a grid — a flow2d the existing viewers take.
Returns (2, H, W) with components (dy, dx) — the library's flow2d layout — so the existing flow2d viewers render it with no new drawing code: piv_flow_to_rgbimage (colour wheel), piv_flow_magnitude and piv_line_integral_convolution (texture along the flow), piv_quiver (arrows) and piv_streamline_image / piv_streamlines (evenly spaced streamlines). (★2026-10-03: this docstring used to name "quiver, streamlines, flow_magnitude" before any quiver or streamline op existed; they were added the same day. fs.flow_magnitude takes two components, not a flow2d array.) For a 3-D system, *plane* picks the slice (xy / xz / yz) and *offset* fixes the third coordinate.
★Why this earns its place: it is the bridge that keeps this family from growing its own renderer. The vectors are the same _dyn_derivative the integrator uses, so what you see is what gets integrated.
★The layout is channel-first, not the (H, W, 2) that reads more naturally here: flow2d is an existing type with an existing predicate and existing consumers, and a row that declares flow2d while returning the transpose is a type lie the fuzzer catches (it did —— 2026-09-23). Row 0 is the top (the image convention), so the vertical component is negated to match what the viewer draws.
Raises ValueError: unknown system or plane; a grid over the cap; non-finite bounds; a degenerate window.
mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):
• complex 入力は ValueError — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。
• masked array(masked 要素あり)は ValueError — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。
• NaN/Inf は全入力で ValueError(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。
• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。
• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• poc_what_a_picture_cannot_check — py -3.11 examples/poc_what_a_picture_cannot_check.py
flow2d を入力に取れる)—
dynsys)ode_flow_states · dynsys_poincare_section · dynsys_lyapunov_spectrum · dynsys_bifurcation_map · dynsys_correlation_dimension
*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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