add_metrology_object_circle_measure — MEASURE1D `model` op

• Datenarten: metrologymodel → scalar

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.add_metrology_object_circle_measure(model, row, col, radius, n: 'int' = 40) -> 'int' (die Implementierung direkt: import metrology; metrology.add_metrology_object_circle_measure(model, row, col, radius, n: 'int' = 40) -> 'int'; aus dem Register: opsmeasure1d.get("add_metrology_object_circle_measure"))

Verwendung

Fügt ein Kreis-Messobjekt hinzu (add_metrology_object_circle_measure).

Legt den Referenzkreis (Mittelpunkt (row, col), Radius radius [px]) auf model["objects"] (das dict wird in place aktualisiert). apply_metrology_model setzt Punkte an die Winkel, die den Umfang in n gleiche Teile teilen, spannt an jedem Punkt radial (Außennormale) eine Messlinie, ermittelt die Subpixel- Kante und bestimmt Mittelpunkt und Radius per Kreisanpassung nach kleinsten Quadraten neu.

• radius: Referenzradius [px]. Die Abweichung vom realen Objekt muss innerhalb von measure_length des apply liegen (Standard ±6 px) -- Kanten weiter außen werden nicht gefunden.

• n: Anzahl der Abtastwerte auf dem Umfang (Standard 40). Bei Kreisen mit größerem Radius erhöhen.

• Argumente werden hier nicht validiert (ein Radius von 0 oder weniger lässt sich ablegen, ist aber bedeutungslos).

• Rückgabewert: Index der hinzugefügten Position (ab 0). params des apply-Ergebnisses ist row / col / radius, rms ist das radiale Residuum zum Kreis [px].

Für die Prüfung von Loch- und Stiftdurchmessern und zum Zentrieren runder Teile.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie subpixel_measuring

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`model`)

create_metrology_model · add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic

*Provenance: metrology.py — MEASURE1D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

add_metrology_object_circle_measure — MEASURE1D model op