apply op• 데이터 종류: metrologymodel → metrologymodel
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.align_metrology_model(model, drow=0.0, dcol=0.0) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import metrology; metrology.align_metrology_model(model, drow=0.0, dcol=0.0) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("align_metrology_model"))
계측 모델의 모든 객체를 평행 이동하여 정렬한다(align_metrology_model).
전 오브젝트의 위치에 (drow, dcol) [px] 를 더한 새 모델을 반환한다(입력 dict 는 수정하지 않는다). line 은 양 끝점 (row1, col1)·(row2, col2) 가 움직이고, circle / rect / ellipse 는 중심 (row, col) 이 움직인다. 반지름· 반변 길이·phi·n 은 바꾸지 않는다 ―― 회전과 스케일은 다루지 않는다.
• drow, dcol: 변위 [px]. 기본값 0(사본을 만들 뿐이 된다).
• 형은 검증하지 않는다. add_metrology_object_generic 으로 쌓은 미지형은 params[0]/params[1] 을 row/col 로 간주해 움직인다.
• 반환값: {"objects": [...]}(metrologymodel 형).
전형적인 예: 형상 매칭이나 기준 마크 검출로 얻은 위치 어긋남을 여기서모델에 반영하고 apply_metrology_model 을 건다. 기울어진 워크에는 쓸 수 없다(참조 형상의 법선이 실물의 법선에서 어긋나, 탐색 반폭 measure_length 밖으로 나간다).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py
metrologymodel 를 입력으로 받는 것)add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic · apply_metrology_model
apply)*Provenance: metrology.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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