apply_metrology_model — MEASURE1D `apply` op

• 데이터 종류: metrologymodel × image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.apply_metrology_model(model, image, measure_length=6.0, sigma=1.0, threshold=0.05) -> 'list'(구현을 직접 호출하려면 import metrology; metrology.apply_metrology_model(model, image, measure_length=6.0, sigma=1.0, threshold=0.05) -> 'list', 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("apply_metrology_model"))

사용법

각 계측 객체의 참조 형상 법선을 따라 서브픽셀 에지를 측정하고, 형상을 다시 피팅하여 결과를 반환한다(apply_metrology_model).

measure_length = 법선 방향의 탐색 반폭 [px], sigma = 프로파일 평활화, threshold = 채택할 에지의 최소 그레이 차(영상의 그레이 단위). 각 결과 dict: type / edge_points (M,2) / amplitudes (M,) 부호 있는 그레이 차 / score = 평균 |진폭| / centroid / params(재피팅 형상; 직선은 row1,col1,row2,col2,angle_deg / 원은 row,col,radius / 타원은 row,col,phi,ra>=rb / 사각형은 row,col,phi,l1>=l2) / rms = 피팅 잔차 [px]. 에지 점이 모자라피팅할 수 없는 경우는 params=None, rms=inf, error 에 이유를 넣는다(다른 오브젝트의 계측은 계속). 타원·사각형의 phi 는 장축(ra / l1)의 방향.

자세한 사용 가이드

• subpixel_measuring 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`apply`)

align_metrology_model

*Provenance: metrology.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

apply_metrology_model — MEASURE1D apply op

사용법