create_metrology_model — MEASURE1D `model` op

• 데이터 종류: 없음 → metrologymodel(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.create_metrology_model() -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import metrology; metrology.create_metrology_model() -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("create_metrology_model"))

사용법

빈 계측 모델을 만든다(create_metrology_model).

반환값은 {"objects": []} 의 dict(metrologymodel 형). 여기에 add_metrology_object_line_measure / ..._circle_measure / ..._rectangle2_measure / ..._ellipse_measure / ..._generic 으로참조 형상을 쌓고, apply_metrology_model(model, image) 로 일괄 계측한다.

• 인수는 없다. 영상 크기나 좌표계는 모델에 갖지 않으며, apply 시의 영상으로 정해진다.

• 각 add_* 는 이 dict 를 제자리에서 수정하고, 추가한 위치(0 시작)를반환한다. apply_metrology_model 의 결과 list 는 이 순서로 나열된다.

• align_metrology_model 은 수정하지 않고, 평행이동한 새 모델을 반환한다.

좌표는 (row, col) [px], 각도 phi 는 col 축에서 row 축(영상 아래 방향)으로 잰라디안. 이 규약은 모델 전체에서 공통.

자세한 사용 가이드

• subpixel_measuring 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`metrologymodel` 를 입력으로 받는 것)

add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic · align_metrology_model · apply_metrology_model

같은 카테고리(`model`)

add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic

*Provenance: metrology.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

create_metrology_model — MEASURE1D model op

사용법