caliper op• Data kinds: कोई नहीं → measurehandle (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.gen_measure_arc(center_row, center_col, radius, angle_start, angle_extent, width, shape) (implementation को सीधे call करना हो तो import measuring1d; measuring1d.gen_measure_arc(center_row, center_col, radius, angle_start, angle_extent, width, shape), registry से लेना हो तो opsmeasure1d.get("gen_measure_arc"))
measurement arc परिभाषित करता है (profile को परिधि की दिशा में ≈1 px अंतराल पर लिया जाता है) (gen_measure_arc)। sample संख्या n = round(|angle_extent|*radius)+1, spacing = arc length/(n-1)।
arc पर sample points row = center_row + radius sin(θ), col = center_col + radius cos(θ), θ = angle_start + linspace(0, angle_extent, n) हैं। कोण radian में है, और col axis (x) से row axis (image में नीचे की ओर) की ओर घूमने की दिशा धनात्मक है। angle_extent ऋणात्मक हो तो उल्टी दिशा में बढ़ता है, और measure_pos के pos / dist उसी आगे बढ़ने की दिशा में गिने जाते हैं।
• radius: [px]। चूँकि n = max(2, round(|angle_extent| * radius) + 1) है, radius या कोण की चौड़ाई बहुत छोटी हो तो sample 2 points होते हैं और spacing arc length ही बन जाता है। radius = 0 से spacing = 0 बनता है और आगे के differentiation में टूट जाता है (यहाँ validate नहीं होता)।
• width: चौड़ाई दिशा (normal) में averaging की चौड़ाई [px]। int में काटा जाता है, 1 या कम हो तो averaging नहीं।
• shape: image का (H, W)। केवल dict में रखा जाता है, range से बाहर वाले हिस्से को measure_pos की ओर nearest neighbour से extrapolate किया जाता है (exception नहीं उठता)।
• return value: {"type": "arc", "rows", "cols", "width", "shape", "spacing", "center", "radius", "angles"} की dict (measurehandle type)।
measure_pos / measure_pairs / fuzzy_measure_pairing को दें। सीधी रेखा के लिए gen_measure_rectangle2। positioning के बाद translate_measure से खिसकाएँ।
• subpixel_measuring family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py
measurehandle को input के रूप में लेते हैं)translate_measure · measure_pos · measure_pairs · fuzzy_measure_pairing
caliper)gen_measure_rectangle2 · translate_measure · measure_pos · measure_pairs · fuzzy_measure_pairing
*Provenance: measuring1d.py — MEASURE1D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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