features op• Datenarten: region → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "moments_region_2nd", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: moments_region_2nd (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ moments_region_2nd: Stufen (Doku-Website)
Der Absolutwert der Summe der normierten zentralen Momente zweiter Ordnung, |mu20 + mu02| (abgeleitet aus skimage.measure.moments_normalized). HALCONs moments_region_2nd (Calculate the geometric moments of regions.) gibt ursprünglich M20/M02/M11 einzeln zurück, aber dieser Ersatz approximiert sie durch einen zusammengesetzten Wert, der durch einfache Addition der beiden Komponenten auf einen einzigen Skalar reduziert wird (die einzelnen Richtungskomponenten gehen verloren).
★Bis 2026-09-26 wurde bei min(1, ...) gekappt -- bei langgestreckten Formen (Breite 4, Länge 80 oder mehr) kam überall 1.0 heraus, also dieselbe Zahl für verschiedene Formen. Der Wertebereich [0,1] ist nicht Teil des feature-Vertrags (docs/hardening/features-saturated-at-one.md).
★Liefert dieselbe Zahl wie moments_region_2nd_invar. |μ20+μ02| ist per Definition genau Hus 1. invariantes Moment, es gibt also 2 Namen, aber nur 1 Größe (in HALCON ist ersterer ein Operator mit 5 Werten, letzterer einer mit 3 Werten, getrennte Operatoren). docs/KNOWN_ISSUES.md §52.
a, b werden nicht verwendet.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 moments_region_2nd 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• scale_law_of_features — py -3.11 examples/scale_law_of_features.py
feature als Eingabe)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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