features op• Data kinds: region → feature
• Call: fullseye.apply(img, "moments_region_2nd", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: moments_region_2nd (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ moments_region_2nd: stages का figure (docs site)
Normalised central moments (क्रम 2) के योग का absolute value |μ20 + μ02| (skimage. measure.moments_normalized से)। HALCON का moments_region_2nd (Calculate the geometric moments of regions.) मूल रूप से M20/M02/M11 अलग-अलग लौटाता है, लेकिन यह विकल्प 1 scalar तक सरल करने के लिए 2 components को सीधे जोड़कर बने संयुक्त मान से approximate करता है (अलग-अलग दिशा components खो जाते हैं)।
★2026-09-26 तक यह min(1, ...) पर रुक जाता था -- लंबे-पतले आकारों (चौड़ाई 4, लंबाई 80 या अधिक) में सब 1.0 हो जाता था, यानी आकार अलग होने पर भी वही संख्या लौटती थी। मान की सीमा [0,1] feature के contract का हिस्सा नहीं है (docs/hardening/features-saturated-at-one.md)।
★यह moments_region_2nd_invar जैसी ही संख्या लौटाता है। परिभाषा के अनुसार |μ20+μ02| ठीक Hu का पहला (1) invariant moment है, इसलिए नाम 2 हैं पर मात्रा 1 ही है (HALCON में पहला 5 मान वाला और दूसरा 3 मान वाला, अलग-अलग operator हैं)। docs/KNOWN_ISSUES.md §52।
a, b का उपयोग नहीं होता।
• gallery2d_features family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 moments_region_2nd 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• scale_law_of_features — py -3.11 examples/scale_law_of_features.py
feature को input के रूप में लेते हैं)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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