function op• Data kinds: signal → pairs
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.get_pair_funct_1d(y, index=0) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.get_pair_funct_1d(y, index=0), registry से लेना हो तो ops1d.get("get_pair_funct_1d"))
• Ledger के ज़रिए return value: fullseye.ledger.get_pair_funct_1d(...) केवल घोषित out type pairs का value लौटाता है (मूल function सहायक जानकारी भी लौटाता है)। जो हिस्सा छोड़ दिया गया है उसकी ज़रूरत हो तो fullseye.ledger.get_pair_funct_1d.raw(...) का उपयोग करें, या funct1d.get_pair_funct_1d को सीधे call करें।
*index* पर (x, y) जोड़ी (HALCON get_pair_funct_1d)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
*index* is truncated to int and clamped into [0, n-1] (historical behaviour, kept and documented rather than made an error): asking for index -3 returns pair 0, asking past the end returns the last pair.
:param y: 1-D function, at least 1 sample. :param index: sample position (clamped). :returns: float64 array [x, y[x]]. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or non-finite *index*.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
pairs को input के रूप में लेते हैं)—
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.