function op• Datenarten: signal → signal
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sample_funct_1d(y, step=2) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.sample_funct_1d(y, step=2); aus dem Register: ops1d.get("sample_funct_1d"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
Every *step*-th sample (HALCON sample_funct_1d).
Keeps samples 0, step, 2*step, ... — decimation without an anti-aliasing filter (smooth first if the signal has content above the new Nyquist rate).
:param y: 1-D function (may be empty). :param step: truncated to int, must be >= 1 (step=1 copies). :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or step < 1.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_cold_chain_excursion — py -3.11 examples/poc_cold_chain_excursion.py
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal als Eingabe)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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