function op• Data kinds: signal → signal
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.scale_y_funct_1d(y, mult=1.0, add=0.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.scale_y_funct_1d(y, mult=1.0, add=0.0), registry से लेना हो तो ops1d.get("scale_y_funct_1d"))
y-मानों का linear map, mult * y + add (HALCON scale_y_funct_1d)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
The x-grid is untouched (use transform_funct_1d to move x too).
:param y: 1-D function (may be empty). :param mult: finite multiplier. :param add: finite offset. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or non-finite parameter.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal को input के रूप में लेते हैं)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.