x_range_funct_1d — ONED `function` op

• Data kinds: signal → pairs

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.x_range_funct_1d(y) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.x_range_funct_1d(y), registry से लेना हो तो ops1d.get("x_range_funct_1d"))

• Ledger के ज़रिए return value: fullseye.ledger.x_range_funct_1d(...) केवल घोषित out type pairs का value लौटाता है (मूल function सहायक जानकारी भी लौटाता है)। जो हिस्सा छोड़ दिया गया है उसकी ज़रूरत हो तो fullseye.ledger.x_range_funct_1d.raw(...) का उपयोग करें, या funct1d.x_range_funct_1d को सीधे call करें।

उपयोग

x-domain (0.0, n - 1.0) (HALCON x_range_funct_1d)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

:param y: 1-D function, at least 1 sample (an empty function has no domain). :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty input.

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`pairs` को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

x_range_funct_1d — ONED function op