lens_spec — OPTICS `scene` op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.lens_spec(focal_mm: 'float' = 25.0, f_number: 'float' = None, na: 'float' = None, working_distance_mm: 'float' = 200.0, coc_um: 'float' = None, telecentric: 'bool' = False, transmission: 'float' = 0.9, model: 'str' = None, maker: 'str' = None, image_circle_mm: 'float' = None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import optscene; optscene.lens_spec(focal_mm: 'float' = 25.0, f_number: 'float' = None, na: 'float' = None, working_distance_mm: 'float' = 200.0, coc_um: 'float' = None, telecentric: 'bool' = False, transmission: 'float' = 0.9, model: 'str' = None, maker: 'str' = None, image_circle_mm: 'float' = None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsoptics.get("lens_spec"))

사용법

렌즈 제원. NA 와 F 값은 어느 쪽으로 줘도 됩니다(N = 1/(2·NA)).

coc_um을 생략하면 화소 피치를 허용 착란원으로 쓴다(레이아웃이 묶을 때 해결). telecentric=True는 배율이 거리에 따라 바뀌지 않는다는 전제 ―― 치수 측정에서는 여기가 효과를 낸다.

model에 실재하는 모델 번호를 넘기면(lens_catalog()의 키 "Kowa LM6HC"여도, 모델 번호만 "LM6HC" + maker="Kowa"여도 좋다. 렌즈는 모델 번호가 제조사 간에비슷하므로, 애매할 때는 fail-closed로 제조사를 요구한다), 초점 거리· 이미지 서클이 공개값으로 채워지고, F값을 생략했을 때는 개방값이 들어간다. 카탈로그에실리는 것은 거기까지이며, 수차나 MTF는 들어가지 않는다(기종마다의 그래프로만 나오기 때문).

패밀리 공통 입력 계약(fail-closed)

optics 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):

• 단위는 인자 이름에 넣습니다 — _mm / _um / _deg / _mrad. mm 와 µm 를 혼동하면 crash 가 아니라 「그럴듯하게 틀린 답」이 나오므로 이름으로 막습니다. 크기로 단위를 추측하는 처리는 일절 하지 않습니다.

• 문자열은 ValueError —— float('50') 은 성공하므로 파싱되지 않은 설정값이 길이로 통과해 버립니다(실측: thin_lens('50', '200') 이 그럴듯한 66.667 mm 를 돌려주고 있었습니다). bool 도 True == 1 의 암묵 승격으로 보고 거부합니다.

• complex / masked array 는 ValueError(실수 슬롯만. 허수부의 무언 절삭·마스크 벗기기를 거부).NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError.

• 0 나눗셈과 그 친척들을 이름을 들어 거부: 초점거리 0, 곡률반경 0, 굴절률 <= 0, 불투명한 조리개(전부 0 이라 정규화가 0/0), 총합 <= 0 인 PSF, S0 = 0 인 스토크스 벡터, 물체가 앞쪽 초점에 있는 경우(상이 무한대).

• 비유한 값을 돌려주는 것은 2 개 연산자뿐이며, 둘 다 계약으로 명시: depth_of_field 의 과초점거리 너머 far_mm = inf(그것이 과초점거리의 정의)와 gaussian_beam 의 허리에서의 wavefront_radius_mm = inf(평면 파면의 곡률반경). 둘 다 유한한 짝(far_is_infinite / curvature_per_mm)을 함께 돌려줍니다. 그 밖의 무언 NaN/Inf 는 내부에서 검출해 ValueError —— 「float64 가 넘쳤다」와 「답이 무한대다」는 다른 주장이므로, 후자의 얼굴로 전자를 돌려주지 않습니다.

• 크기 상한: 생성 격자는 optics.MAX_GRID(4096), 넘겨받은 필드/PSF/조리개는 optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24), ABCD 소자열은 optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024), Zernike 는 MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25). 작은 인자에서 거대한 내부 할당이 일어나는 경로(실측: n_max=40 × 4096² 로 108 GB)를 fail-closed 로 막습니다.

• 물리적으로 불가능한 상태도 거부: 편광도 > 1 인 스토크스 벡터, 음의 투과율, 음의 강도, n-|m| 이 홀수인 잘못된 Zernike 첨자 등.

자세한 사용 가이드

• optics_imaging 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정

• mv_cameras — 산업용 카메라 제조사(센서와의 대응·라인 스캔 / TDI)

• mv_illumination_practice — 조명 실무 지식 — 파장·편광·점등 방식·외광·안전

• mv_image_sensors — 산업용 이미지 센서(현행 제품 중심)

• virtual_machine_vision — 가상 머신 비전 — 파라미터 도출과 객체 모형

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd

같은 카테고리(`scene`)

scene_material · scene_plane · scene_sphere · scene_box · scene_cylinder · surface_defect · surface_finish · random_defects

*Provenance: optscene.py — OPTICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

lens_spec — OPTICS scene op

사용법