scene op• Datenarten: keine → text (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.register_light(maker: 'str', model: 'str', kind: 'str' = 'ring', radius_mm: 'float' = 60.0, height_mm: 'float' = 100.0, size_mm: 'float' = 25.0, source: 'str' = 'led', wavelength_nm: 'float' = 630.0, bandwidth_nm: 'float' = 25.0, oem_of: 'str' = None) -> 'str' (die Implementierung direkt: import optscene; optscene.register_light(maker: 'str', model: 'str', kind: 'str' = 'ring', radius_mm: 'float' = 60.0, height_mm: 'float' = 100.0, size_mm: 'float' = 25.0, source: 'str' = 'led', wavelength_nm: 'float' = 630.0, bandwidth_nm: 'float' = 25.0, oem_of: 'str' = None) -> 'str'; aus dem Register: opsoptics.get("register_light"))
Trägt eine vorhandene Leuchte in den Katalog ein (die Datenblattwerte unverändert übernommen).
Trägt man in oem_of das ursprüngliche "Hersteller Typenbezeichnung" ein, lassen sich später baugleiche Produkte zuordnen, die sich per OEM nur im Namen unterscheiden. Rückgabewert ist der registrierte Schlüssel ("Hersteller Typenbezeichnung").
Registriert wird im prozessinternen Katalog (der von light_catalog zurückgegebenen Tabelle), und es wird nicht in einer Datei gespeichert ―― beim nächsten Start ist es weg. Zweimaliges Registrieren desselben Schlüssels überschreibt stillschweigend.
• maker, model: beide nicht leere Strings. ValueError, wenn leer (beide sind Pflicht, weil eine Typenbezeichnung allein ein OEM-Produkt nicht identifiziert).
• kind: ring / dome / bar / coaxial / backlight (Form der Leuchte).
• radius_mm, height_mm, size_mm: positive endliche Werte [mm]. radius_mm ist der Radius der leuchtenden Fläche, height_mm die Höhe über dem Werkstück, size_mm die reale Spannweite der Leuchte (ihre Größe im Spiegelbild einer spiegelnden Fläche).
• source: led / halogen / laser. wavelength_nm ist positiv, bandwidth_nm wird hier nur in float umgewandelt (negative Werte werden von light_spec abgelehnt).
• oem_of: Schlüssel des Originalprodukts oder None. Die Existenz wird nicht geprüft.
• Rückgabewert: ein Schlüssel "<maker> <model>". Mit light_spec(model=Schlüssel) lassen sich die Kenndaten abrufen.
Jeder optics-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):
• Einheiten stecken im Argumentnamen — _mm / _um / _deg / _mrad. Eine Verwechslung von mm und µm stürzt nicht ab, sondern liefert eine plausibel aussehende falsche Antwort; der Name verhindert das. Aus der Größenordnung wird nie auf die Einheit geschlossen.
• Strings lösen ValueError aus — float('50') gelingt, sodass ein ungeparster Konfigurationswert als Länge durchrutschen würde (gemessen: thin_lens('50', '200') lieferte plausible 66,667 mm). bool wird als implizite Hochstufung True == 1 ebenfalls abgelehnt.
• complex / Masked Arrays lösen ValueError aus (nur reelle Slots; das stille Verwerfen des Imaginärteils bzw. Abstreifen der Maske wird abgelehnt). NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus.
• Division durch null und Verwandtes wird namentlich abgelehnt: Brennweite 0, Krümmungsradius 0, Brechzahl <= 0, undurchlässige Blende (alles 0, die Normierung wird 0/0), PSF mit Summe <= 0, Stokes-Vektor mit S0 = 0 und ein Objekt im vorderen Brennpunkt (Bild im Unendlichen).
• Nur zwei Operatoren liefern einen nicht-endlichen Wert, und beide halten das vertraglich fest: depth_of_field liefert jenseits der hyperfokalen Distanz far_mm = inf (genau das bedeutet die hyperfokale Distanz), und gaussian_beam liefert an der Taille wavefront_radius_mm = inf (der Krümmungsradius einer ebenen Wellenfront). Beide liefern zusätzlich einen endlichen Partner (far_is_infinite / curvature_per_mm). Jedes andere stille NaN/Inf wird intern erkannt und löst ValueError aus — "float64 ist übergelaufen" und "die Antwort ist unendlich" sind verschiedene Aussagen; die erste wird nie im Gewand der zweiten geliefert.
• Größenobergrenzen: erzeugte Gitter durch optics.MAX_GRID (4096), übergebene Felder/PSFs/Blenden durch optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD-Elementketten durch optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike durch MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25). Damit werden Pfade fail-closed geschlossen, in denen ein kleines Argument eine riesige interne Allokation auslöst (gemessen: n_max=40 × 4096² braucht 108 GB).
• Physikalisch unmögliche Zustände werden ebenfalls abgelehnt: Stokes-Vektor mit Polarisationsgrad > 1, negative Transmission, negative Intensität und ungültige Zernike-Indizes wie ungerades n-|m|.
• Leitfaden zur Familie optics_imaging
• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung
• mv_cameras — Hersteller von Industriekameras (Sensorzuordnung, Zeilenkamera / TDI)
• mv_illumination_practice — Beleuchtung in der Praxis — Wellenlänge, Polarisation, Ansteuerung, Fremdlicht, Sicherheit
• mv_image_sensors — Industrielle Bildsensoren (vorwiegend aktuelle Produkte)
• virtual_machine_vision — Virtuelle Bildverarbeitung — Parameter erfassen und Objektmodell
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py
text als Eingabe)—
scene)scene_material · scene_plane · scene_sphere · scene_box · scene_cylinder · surface_defect · surface_finish · random_defects
*Provenance: optscene.py — OPTICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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