piv_deform_pass — PIV `estimate` op

• 資料種類:image2d × image2d × flow2d → flow2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_deform_pass(a, b, flow, info, window=32, overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', order=3)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_deform_pass(a, b, flow, info, window=32, overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', order=3);從台帳取用則 opspiv.get("piv_deform_pass"))

• 經台帳呼叫的回傳值: fullseye.ledger.piv_deform_pass(...) 只回傳宣告的 out 型別 flow2d 的值(底層函式還會回傳輔助資訊)。需要被捨棄的部分時,請用 fullseye.ledger.piv_deform_pass.raw(...),或直接呼叫 pivops.piv_deform_pass。

• 底層回傳: (flow, info) -> flow2d

用法

帶視窗變形的 1 級。先以預測位移使影像本身變形之後再求相關。

整數錯開(piv_cross_correlate 的 shift)假定窗口內位移固定。在旋轉或剪切這類窗口內位移會變化的場中，相關峰會被壓扁，因此先把 2 幅依預測的一半分別反向扭曲再做相關(中心差分變形)。

Args:

a, b: 影像對。

flow: 預測位移 (2, h, w)(piv_multipass 等的輸出)。

info: 它的 info(需要窗口中心的座標)。

window / overlap / peak / window_func: 新一段的設定。

order: 變形所用內插的階數(3 = 3 次樣條)。

Returns:

(flow (2, h', w'), info)。回傳的位移是原影像座標下的總位移。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `flow2d` 作為輸入)

piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

同類別(`estimate`)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_ensemble_correlate

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_deform_pass — PIV estimate op

用法