piv_flow_magnitude — PIV `field` op

• Data kinds: flow2d → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_flow_magnitude(flow) (implementation को सीधे call करना हो तो import pivops; pivops.piv_flow_magnitude(flow), registry से लेना हो तो opspiv.get("piv_flow_magnitude"))

उपयोग

sqrt(dy^2 + dx^2)। दिशा फेंक देने वाला एक-तरफ़ा रूपांतरण।

reprconv.flow_magnitude का 2-D version। वह (3, D, H, W) के लिए समर्पित है, और उसे यहाँ देने पर shape से reject होता है (इसी कारण types अलग रखे गए हैं)।

उपयोग की विस्तृत guide

• piv_displacement family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

• poc_what_a_picture_cannot_check — py -3.11 examples/poc_what_a_picture_cannot_check.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`image2d` को input के रूप में लेते हैं)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

इसी category के (`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

piv_flow_magnitude — PIV field op