field op• 데이터 종류: flow2d → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_flow_magnitude(flow)(구현을 직접 호출하려면 import pivops; pivops.piv_flow_magnitude(flow), 원장에서 가져오려면 opspiv.get("piv_flow_magnitude"))
sqrt(dy^2 + dx^2). 방향을 버리는 일방향 변환.
reprconv.flow_magnitude의 2차원판. 저쪽은 (3, D, H, W) 전용이며, 여기로 넘기면 형태로 튕겨진다(타입을 나누어 둔 이유가 이것이다).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py
• poc_what_a_picture_cannot_check — py -3.11 examples/poc_what_a_picture_cannot_check.py
image2d 를 입력으로 받는 것)piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality
field)piv_vorticity · piv_divergence · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate
*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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