visualise op• Datenarten: flow2d → rgb
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None) (die Implementierung direkt: import pivops; pivops.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None); aus dem Register: opspiv.get("piv_flow_to_rgbimage"))
Standard-Strömungsvisualisierung mit Farbton = Richtung und Helligkeit = Geschwindigkeit. Rückgabe ist (h, w, 3).
2-D-Version von reprconv.flow_to_rgbimage (jene ist auf 3-D-Szenenfluss der Form (3, D, H, W) beschränkt, ebene Strömung wird anhand der Form abgewiesen).
Die Farbkreis-Legende immer zusammen in die Abbildung einbrennen —— eine Strömungsabbildung ohne Angabe der Farbbedeutung ist nur hübsch und nicht lesbar. Ohne scale wird auf die maximale Geschwindigkeit normiert, sodass sich die Bedeutung der Farben von Abbildung zu Abbildung ändert. Bei mehreren Abbildungen nebeneinander explizit festlegen.
Args:
flow: (2, h, w).
scale: Geschwindigkeit [px], die der Helligkeit 1.0 entspricht. None nimmt das Maximum.
Returns:
(h, w, 3) float64, Wertebereich [0, 1].
• Leitfaden zur Familie piv_displacement
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py
rgb als Eingabe)—
visualise)piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_quiver · piv_streamline_image
*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.