piv_flow_to_rgbimage — PIV `visualise` op

• 資料種類:flow2d → rgb

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None);從台帳取用則 opspiv.get("piv_flow_to_rgbimage"))

用法

色相 = 方向、明度 = 速度的標準流場視覺化。回傳 (h, w, 3)。

reprconv.flow_to_rgbimage 的 2 維版(那邊專用於 (3, D, H, W) 的 3-D 場景流，平面流會因形狀被拒)。

務必在圖上一併燒入色相環圖例 —— 沒寫顏色含義的流動圖只是好看，讀不懂。省略 scale 會依最大速度正規化，所以每張圖的顏色含義都會變。並排多張圖時請明確固定。

Args:

flow: (2, h, w)。

scale: 對應明度 1.0 的速度 [px]。None 為最大值。

Returns:

(h, w, 3) float64，值域 [0, 1]。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgb` 作為輸入)

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同類別(`visualise`)

piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_quiver · piv_streamline_image

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_flow_to_rgbimage — PIV visualise op

用法