piv_flow_to_rgbimage — PIV visualise op

• 数据种类:flow2d → rgb

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None);从台账取用则 opspiv.get("piv_flow_to_rgbimage"))

用法

色相 = 方向、明度 = 速度的标准流场可视化。返回 (h, w, 3)。

reprconv.flow_to_rgbimage 的 2 维版(那边专用于 (3, D, H, W) 的 3-D 场景流，平面流会因形状被拒)。

务必在图上一并烧入色相环图例 —— 没写颜色含义的流动图只是好看，读不懂。省略 scale 会按最大速度归一化，所以每张图的颜色含义都会变。并排多张图时请显式固定。

Args:

flow: (2, h, w)。

scale: 对应明度 1.0 的速度 [px]。None 为最大值。

Returns:

(h, w, 3) float64，值域 [0, 1]。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 rgb 作为输入)

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同类别(visualise)

piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_quiver · piv_streamline_image

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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