piv_q_criterion — PIV `field` op

• 데이터 종류: flow2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0)(구현을 직접 호출하려면 import pivops; pivops.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0), 원장에서 가져오려면 opspiv.get("piv_q_criterion"))

사용법

Q 기준 -tr(J^2)/2. 회전이 변형률을 웃도는 곳에서 양수가 된다.

와도만 보면 전단층도 빛나므로(층류의 벽 근방이 소용돌이로 보인다), 소용돌이의 추출에는이쪽을 쓴다. 닫힌 식(해석장을 직접 준 실측):

• 강체 회전 ω=0.01 → +1.0e-4 (= ω^2)

• 균일 팽창 s=0.01 → -1.0e-4 (= -s^2)

• 단순 전단 g=0.02 → 0.0(전단은 소용돌이가 아니다가 요점)

★ 임계값을 필요로 하는 양이다. Q > 0만으로는 옅은 영역까지 줍기 때문에, 임계값을 어떻게 정했는지 쓰지 않은 소용돌이 가시화는 그림의 아름다움이 임계값의 산물일가능성을 숨기고 있다. 임계값을 흔들었을 때의 면적 변화를 함께 적을 것.

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

같은 카테고리(`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

piv_q_criterion — PIV field op

사용법