piv_q_criterion — PIV `field` op

• 資料種類:flow2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0);從台帳取用則 opspiv.get("piv_q_criterion"))

用法

Q 準則 -tr(J^2)/2。在旋轉大於應變的位置為正。

只看渦度的話剪切層也會發亮(層流的近壁區看起來像渦)，因此擷取渦時請用這個。閉合式(直接給定解析場的實測)：

• 剛體轉動 ω=0.01 → +1.0e-4 (= ω^2)

• 均勻膨脹 s=0.01 → -1.0e-4 (= -s^2)

• 簡單剪切 g=0.02 → 0.0(剪切不是渦，這是重點)

★ 這是需要閾值的量。僅憑 Q > 0 會連很淡的區域也撿取，因此不寫明閾值如何決定的渦視覺化，隱藏了圖的美觀是閾值產物的可能性。請一併附上改變閾值時的面積變化。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同類別(`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_q_criterion — PIV field op

用法