piv_q_criterion — PIV `field` op

• 数据种类:flow2d → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0);从台账取用则 opspiv.get("piv_q_criterion"))

用法

Q 判据 -tr(J^2)/2。在旋转超过应变的位置为正。

只看涡量的话剪切层也会发亮(层流的近壁区看起来像涡)，因此提取涡时请用这个。闭式(直接给定解析场的实测)：

• 刚体转动 ω=0.01 → +1.0e-4 (= ω^2)

• 均匀膨胀 s=0.01 → -1.0e-4 (= -s^2)

• 简单剪切 g=0.02 → 0.0(剪切不是涡，这是要点)

★ 这是需要阈值的量。仅凭 Q > 0 会连很淡的区域也拾取，因此不写明阈值如何确定的涡可视化，隐藏了图的美观是阈值产物的可能性。请一并给出改变阈值时的面积变化。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同类别(`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_q_criterion — PIV field op

用法