piv_replace_outliers — PIV `validate` op

• 資料種類:flow2d × mask → flow2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median')(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median');從台帳取用則 opspiv.get("piv_replace_outliers"))

用法

以鄰域填補離群值。若 method="nan" 則不填補而記為缺測。

填補的代價是填補處與實測處無法再區分，因此前提是呼叫端以 mask 的形式掌握哪些地方被填補了(此 op 不回傳 mask —— 因為那是作為輸入接收的東西)。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `flow2d` 作為輸入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

同類別(`validate`)

piv_outlier_mask

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_replace_outliers — PIV validate op

用法