piv_replace_outliers — PIV `validate` op

• 数据种类:flow2d × mask → flow2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median')(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median');从台账取用则 opspiv.get("piv_replace_outliers"))

用法

用邻域填补离群值。若 method="nan" 则不填补而记为缺测。

填补的代价是填补处与实测处无法再区分，因此前提是调用方以 mask 的形式掌握哪些地方被填补了(此 op 不返回 mask —— 因为那是作为输入接收的东西)。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `flow2d` 作为输入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

同类别(`validate`)

piv_outlier_mask

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_replace_outliers — PIV validate op

用法