piv_strain_rate — PIV `field` op

• Datenarten: flow2d → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_strain_rate(flow, spacing=1.0) (die Implementierung direkt: import pivops; pivops.piv_strain_rate(flow, spacing=1.0); aus dem Register: opspiv.get("piv_strain_rate"))

Verwendung

Betrag der Verzerrungsrate sqrt(2 e_ij e_ij). Bei einer Starrkörperrotation ist er 0.

Gemessen: Starrkörperrotation 0.0 / gleichförmige Expansion s=0.01 ergibt 0.02 (= 2s) / einfache Scherung g=0.02 ergibt 0.02 (= g). Es ist die Stärke der Verformung mit allein entfernter Rotation; zusammen mit dem Q-Kriterium oder λ_ci betrachtet, trennt es "Wirbel oder Scherung".

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

Gleiche Kategorie (`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_strain_rate — PIV field op