piv_time_statistics — PIV assess op

• 数据种类:images → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw);从台账取用则 opspiv.get("piv_time_statistics"))

用法

图像序列 → 时间平均、脉动的 RMS、雷诺应力。

对每个连续的图像对测量位移，取时间方向的统计。描述湍流以这 3 项为出发点，u'v' 的符号和大小就是动量输运本身。

只有 1 对没有意义(无法定义脉动)，因此要求 3 幅以上。

Args:

images: 3 幅以上的图像序列。

window / overlap / kw: 传给 piv_cross_correlate。

Returns:

dict: mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds

(<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs、

rows / cols / step。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

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同类别(assess)

piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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