field op• Datenarten: flow2d → flow2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_to_velocity(flow, pixel_size_m, dt_s) (die Implementierung direkt: import pivops; pivops.piv_to_velocity(flow, pixel_size_m, dt_s); aus dem Register: opspiv.get("piv_to_velocity"))
Pixel/Frame → m/s. Beide sind Pflichtargumente (es gibt keine Standardwerte).
Verwechselte Einheiten ändern die Größenordnung, ohne eine Ausnahme auszulösen; ein Default würde den Unfall zum Default machen —— dieselbe Entscheidung wie bei cell_size in demops.
Returns:
(2, h, w) [m/s].
• Leitfaden zur Familie piv_displacement
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py
• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py
flow2d als Eingabe)piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion
field)piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate
*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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