piv_to_velocity — PIV field op

• Data kinds: flow2d → flow2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_to_velocity(flow, pixel_size_m, dt_s) (implementation को सीधे call करना हो तो import pivops; pivops.piv_to_velocity(flow, pixel_size_m, dt_s), registry से लेना हो तो opspiv.get("piv_to_velocity"))

उपयोग

pixel/frame → m/s। दोनों आवश्यक argument हैं (कोई default मान नहीं)।

Units मिल जाने से बिना exception raise हुए order of magnitude बदल जाता है, इसलिए default देने से दुर्घटनाएँ ही default बन जाएँगी —— demops में cell_size जैसा ही निर्णय।

Returns:

(2, h, w) [m/s]।

उपयोग की विस्तृत guide

• piv_displacement family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (flow2d को input के रूप में लेते हैं)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

इसी category के (field)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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