piv_velocity_gradient — PIV `field` op

• Datenarten: flow2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_velocity_gradient(flow, spacing=1.0) (die Implementierung direkt: import pivops; pivops.piv_velocity_gradient(flow, spacing=1.0); aus dem Register: opspiv.get("piv_velocity_gradient"))

Verwendung

Gibt die Komponenten des Geschwindigkeitsgradiententensors zusammen mit den daraus abgeleiteten Größen zurück.

Wirbelstärke, Divergenz, Q-Kriterium, Wirbelstärke (Swirling Strength) und Verzerrungsrate ergeben sich alle aus denselben 4 Ableitungen, daher sind sie hier gebündelt, damit der Gradient nicht 4-mal neu berechnet werden muss. Die einzelnen ops (piv_vorticity usw.) sind auch einzeln nutzbar, aber wenn mehrere gebraucht werden, dieses verwenden.

Returns:

dict: dudx / dudy / dvdx / dvdy (jeweils (h, w)),

vorticity / divergence / q / swirl / strain_rate,

spacing.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_velocity_gradient — PIV field op