piv_velocity_gradient — PIV `field` op

• Data kinds: flow2d → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_velocity_gradient(flow, spacing=1.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import pivops; pivops.piv_velocity_gradient(flow, spacing=1.0), registry से लेना हो तो opspiv.get("piv_velocity_gradient"))

उपयोग

velocity-gradient tensor के घटक और उनसे निकलने वाली मात्राएँ एक साथ लौटाता है।

Vorticity, divergence, Q-criterion, swirling strength और strain rate सभी समान 4 derivatives से निकलते हैं, इसलिए gradient की 4 बार दोबारा गणना से बचने के लिए इन्हें यहाँ इकट्ठा किया गया है। अलग-अलग ops (piv_vorticity आदि) अकेले इस्तेमाल हो सकते हैं, लेकिन अगर कई चाहिए, तो इसे इस्तेमाल करें।

Returns:

dict: dudx / dudy / dvdx / dvdy (हर एक (h, w)),

vorticity / divergence / q / swirl / strain_rate,

spacing।

उपयोग की विस्तृत guide

• piv_displacement family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

piv_velocity_gradient — PIV field op