gray op• Data kinds: image → image
• Call: fullseye.apply(img, "pow_image", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: pow_image (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ pow_image: knob a को बदलने का figure (docs site)
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ pow_image: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Implementation gamma_image वाले बिल्कुल उसी function (_sh_lut की kind: "gamma" branch) की ओर इशारा करता है। यानी इस backend पर pow_image और gamma_image के गणना परिणाम एक जैसे होते हैं ―― HALCON में ये अलग operators हैं (exponent को स्पष्ट रूप से देने वाला pow_image और encoding/decoding के लिए बना gamma_image), लेकिन यहाँ विकल्प का असली implementation दोहराया गया है (सन्निकटन की सीमा के रूप में स्पष्ट लिखा गया)।
a exponent को 0.3-2.8 की सीमा में बदलता है। b का उपयोग नहीं होता। यह HALCON के pow_image (Raise an image to a power.) की जगह काम करता है।
• gallery2d_gray_arith family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
pow_image 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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