principal_comp — 2D color op

• 数据种类:color → color

• 调用:fullseye.apply(img, "principal_comp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:principal_comp(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ principal_comp: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ principal_comp: 其他输入图像 (文档网站)

用法

对 3 通道执行主成分分析（PCA），按方差从大到小重新排列色彩空间。相当于 HALCON 的 principal_comp（计算多通道图像的主成分）。

把像素视为 (H*W, 3) 的矩阵并减去均值，通过协方差矩阵的特征值分解（np.linalg.eigh）求得特征向量，按特征值降序投影。每个分量在图像内通过 min-max 单独归一化到 [0,1]，因此输出亮度与原图像的尺度无关（归一化后每次都是满量程）。a, b 未使用。

详细使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

cfa_to_rgb 0.50 0.50
principal_comp 0.50 0.50

▸ 载入此流水线  ·  载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 color 作为输入)

identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel · edges_color

同类别(color)

cfa_to_rgb · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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