convert op• Data kinds: rgbimage → qimage
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.rgb_to_quaternion(image_rgb) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import quatimage; quatimage.rgb_to_quaternion(image_rgb) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsquat.get("rgb_to_quaternion"))
colour image को pure quaternions 0 + R i + G j + B k के रूप में embed करता है। → (H, W, 4)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Sangwine's 1996 encoding, and the entry point of the whole colour half of this module: once a pixel is a quaternion, q x conj(q) rotates its colour
and qft2 transforms the three channels as one hypercomplex signal instead of three unrelated real ones.
The scalar (w) component is set to exactly zero — a *pure* quaternion — because that is what makes the conjugation a 3-D rotation. Values are not
clamped: linear RGB after black-level subtraction legitimately goes negative, and clipping it would change the colour direction, which is the quantity every operator downstream reads.
Raises ValueError: *image_rgb* is not a finite (H, W, 3) numeric array, is complex / bool / string-typed / masked, or exceeds MAX_PIXELS.
• quaternion_monogenic family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
qimage को input के रूप में लेते हैं)quaternion_to_rgb · quat_norm · quat_conjugate_image · quat_normalize_image · quat_image_multiply · monogenic_amplitude · monogenic_phase · monogenic_orientation
convert)*Provenance: quatimage.py — QUAT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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