motion op• 데이터 종류: video → pairs
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.riesz_displacement_series(video, f_lo, f_hi, fps, scales: 'int' = 4) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import quatimage; quatimage.riesz_displacement_series(video, f_lo, f_hi, fps, scales: 'int' = 4) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsquat.get("riesz_displacement_series"))
모노제닉 위상으로부터의 프레임 전체 변위 파형. → (T, 2).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
The contrast-weighted spatial mean of riesz_displacement: the rigid-body motion of the scene in pixels, one (dx, dy) row per frame. The (n, 2) layout is the shared 1-D convention (dsp.spectrum, funct1d, opsoptics's MTF curves), so the trace can be handed to dsp.spectrum to read off a resonant frequency without any repacking.
Weights are the |z|^2 contrast the field solve uses, restricted to the pixels marked valid, so blank regions do not drag the average towards zero. A clip with no valid pixel anywhere (a constant image) returns exact zeros rather than dividing by zero.
Accuracy, the J0 cliff and the multi-orientation failure all inherit from riesz_displacement — read its head-to-head table before trusting a number from here. On a single-grating 64x64x64 / 8 px / 4 Hz clip a true 0.5 px amplitude is recovered as 0.50000000000000 px (2.2e-16 relative); on the two-grating motionmag.synthesize_translation default the same 0.5 px comes back 13.0 % low, with nothing to signal it.
• quaternion_monogenic 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
pairs 를 입력으로 받는 것)—
motion)riesz_motion_magnify · riesz_displacement
*Provenance: quatimage.py — QUAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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